「入道教练」数据库自己的卧底数据客户前传

恶魔王子的诱惑在aws全球技术峰会北京站上,aws和全球技术副总裁兼开发人员宣传团队ian massingham详细阐述了计算、存储、网络、云迁移、微服务、数据库、数据分析、机器学习等方面的技术布局和实践。 上一篇文章(让构建者将想法转化为速度)介绍了aws基础架构的布局。今年,aws为中国客户带来了更高层次、更先进的服务,如密钥管理服务aws kms,它可以让客户更容易地创建和控制访问以及加密数据。 云迁移是在云迁移的层面上。当不同行业中不同规模的客户大量将其业务迁移到aws时,aws希望技术创造者能够以自己的方式创新,轻松地将应用程序迁移到云中,并以自己的想象力在云中开发它们。因此,aws已经创建了11种数据迁移方法,当然还有数据库迁移工具。 目前,已经使用aws数据库迁移服务迁移了150,000多个数据库。 Aws还将为用户熟悉的操作环境提供支持,包括sap和windows,并将积极帮助客户将aws作为其混合体系结构的一个组成部分,如aws直连、aws上的vmware云等。,这已经成为受欢迎的aws服务。 微服务体系结构现在,微服务体系结构已经成为一种重要的体系结构演化方法。低成本aws lambda与47个aws服务集成,允许用户在不配置或管理服务器的情况下运行代码。 许多新的企业应用程序将首先在lambda环境中构建,大大节省了部署成本 最近,aws还在中国发布了亚马逊极光无服务器服务,可以访问mysql和postgresql版本,并已在由西云数据运营的aws中国(宁夏)地区推出 亚马逊极光本身也是aws历史上增长最快的服务。它提供了一个非常简单的机制,允许员工访问关系数据库的容量。作为一种经济的工具,用户可以根据应用程序需求轻松地自动启动、关闭和扩展数据库,以运行不频繁的间歇性或不可预测的工作负载。 数据库,当然,一个大小的数据库不能满足客户云时代的应用需求。让客户选择适当的数据库技术来处理特定的任务。用户不需要强制工作负载进入关系数据库。aws提供各种数据库来满足不同的客户需求,例如amazondynamodb on demand,它是dynamodb灵活的新收费选项,无需容量规划,每秒可以处理数千个请求。 Dynamodb为按需读写请求提供简单的按请求付费定价,以轻松平衡成本和性能 对于企业来说,从数据中挖掘更多价值是重中之重。云数据湖代表着未来的方向,亚马逊s3是目前最流行的数据湖选项之一。 然而,数据湖的构建一直是一项相当困难的任务,因此aws开发了AWS湖格式(AWS Lake Format),以确保用户可以在几天内构建一个安全的数据湖。 最受欢迎的云数据仓库之一amazonredshift已经拥有超过10,000个客户,红移每天处理的数据总量超过2 eb 运行在aws云上的机器学习运行在aws云上的机器学习负载非常丰富。从宏观上讲,ml栈自下而上分别是机器学习框架+基础设施、机器学习服务和人工智能服务 云上85%的张量流负载运行在aws上,训练速度翻倍。然而,即将推出的awsinferentia和amazon ec2 g4示例将实现更快的推理速度。 发送方的深度学习摄像机awsdeeplens可帮助您立即开始深度学习。 马婷婷不雅视频

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